电商平台数据分析第六章

一、电商平台数据分析第六章

随着互联网的快速发展和普及，电子商务行业蓬勃发展，电商平台数据分析变得愈发重要。本篇将带领大家深入探讨电商平台数据分析的第六章。

电商平台数据分析第六章：用户行为分析

在电子商务领域，用户行为分析一直被视为至关重要的一环。通过对用户行为的深入分析，电商平台可以更好地了解用户的喜好、习惯和购买意向，进而优化产品推荐、营销策略和服务体验。

用户行为分析的一个重要方面是对用户浏览和点击数据的监测和分析。通过监测用户在网站上的浏览轨迹和点击行为，电商平台可以推断用户的兴趣爱好，从而为其提供个性化推荐。同时，还可以通过行为数据分析挖掘潜在的购买欲望，引导用户完成购买行为。

另外，用户购买行为的分析也是电商平台数据分析的重点内容之一。通过分析用户的购买历史、购买频次以及购买金额等数据，电商平台可以识别出高价值客户、低价值客户以及潜在的购买潜力，从而有针对性地制定营销策略。

电商平台数据分析第六章：产品销售数据分析

除了用户行为分析外，产品销售数据分析也是电商平台数据分析的核心内容之一。通过对产品销售数据的深入挖掘和分析，电商平台可以更好地了解产品的热销情况、畅销款式以及滞销产品，为产品采购和库存管理提供参考依据。

产品销售数据分析的关键指标包括产品销售额、销售量、销售额占比、库存周转率等。通过对这些指标的分析，电商平台可以及时调整产品组合，优化供应链管理，提高盈利能力。

另外，产品销售数据分析还可以帮助电商平台识别出热销产品的特征和规律，为新品开发和产品定价提供参考。通过挖掘产品销售数据背后的信息，电商平台可以更好地把握市场需求，提升产品的竞争力。

电商平台数据分析第六章：营销效果数据分析

在电子商务运营过程中，营销活动是推动销售增长的关键。因此，对营销效果数据的监测和分析变得尤为重要。通过对营销效果数据的分析，电商平台可以评估不同营销活动的成效，了解用户对营销活动的反馈，从而调整和优化营销策略。

营销效果数据分析的关键指标包括转化率、点击率、ROI等。通过对这些指标的监测和分析，电商平台可以了解不同营销活动的效果如何，找出影响销售增长的关键因素，为未来的营销策略制定提供参考。

此外，营销效果数据分析还可以帮助电商平台识别出用户参与度较高的营销活动类型，有效提升用户参与度和活跃度。通过不断改进营销策略，电商平台可以更好地吸引用户、促成交易，实现可持续发展。

电商平台数据分析第六章：用户留存数据分析

用户留存是衡量电商平台商业价值的重要指标之一。一名长期忠诚的用户往往会带来更多的价值和收益。因此，用户留存数据分析对于电商平台的发展至关重要。通过对用户留存数据的监测和分析，电商平台可以更好地了解用户的忠诚度、流失率以及留存策略的有效性。

用户留存数据分析的关键指标包括留存率、回购率、用户活跃度等。通过对这些指标的分析，电商平台可以识别出用户留存的关键因素，制定相应的留存策略，延长用户的生命周期价值。

另外，用户留存数据分析还可以帮助电商平台发现用户流失的原因和模式，及时采取措施挽留用户，降低客户流失率，提高用户忠诚度。通过持续改善用户体验和服务质量，电商平台可以留住更多用户，实现业务增长和盈利提升。

二、电商平台男装类目应该分析哪些数据？

此前，知衣科技发布了《2022服装行业洞察与分析：Q4女装电商数据复盘》作为“2022年终盘点系列“的开场。

第二篇《2022服装行业洞察与分析：Q4男装电商数据复盘》，从男装角度复盘第四季度市场数据：

本文要点

大盘1. 环比同年Q3，在双11双12加持下，Q4男装的商品销售额上涨了146.48%。2. 环比Q3单品均价上涨了59元，与主力销售品类的客单价有关。3. 同⽐分析2021与2022第四季度的男装销售表现，22年走势更为平稳。品类1. 与同期女装的销售额品类占比接近，Q4男装也以保暖属性突出的羽绒服、外套、毛针织衫等品类为主，占较大比重。2. 具体到每个月，棉⾐品类同比降幅最大，只在12⽉份有微幅度的上涨。3. 对比Q4男装与女装的品类分析，卫衣、毛呢大衣与毛针织衫呈相反趋势。趋势1. 2022Q4羽绒服品类的双12销售额与双11持平。2. 男装的主力销售价位段与机会开发价位段，分别比女装高50和100元。

从第四季度的男装电商宏观大盘来看，2022年Q4男装商品的整体销量达到了2.26亿件，商品销售额达到378.30亿元，其中共上新商品162.19万件，单品平均价格167元。

环比22年Q3男装的市场销售数据，Q4男装大盘的双销数据基本实现了大幅上涨，尤其是商品销售额达到了146.48%的环比上涨，但上新数下跌了近40万件，单品均价亦上涨了59元，与主力销售品类的客单价有关。

纵观Q4整季男装的市场销售表现，受双11预售和⼤促影响，销售额在10/31-11/13这两周达到了峰值，分别为60亿元和52亿元，同理在双12期间略有微涨。

同⽐分析2021与2022第四季度的男装销售表现，知衣科技注意到2022年走势更为平稳。

从价格⽅⾯来看，12⽉的商品单价稳定在177元左右，11⽉有14.29%的降价趋势，⽽10⽉份有16.18%的涨价幅度，或与双11活动促销调价、活动力度强相关。

受季节气温影响，⽻绒服是2022第四季度男装的主⼒销售品类，销售额占⽐为20.79%，其次是休闲裤、夹克、卫⾐和⽑针织衫品类，销售额占⽐都在10%-15%之间。

与同期女装的品类分布大致接近，保暖属性突出的羽绒服、外套、毛针织品类均占较大比重。

具体到每个⽉来看，11⽉份的全部关键品类的同⽐销售额都有不同程度的下滑，尤其是棉⾐品类，下跌幅度高达47%。

⽻绒服、休闲裤、夹克、⽜仔裤则在10⽉和12⽉的同⽐都有所增⻓。⽽卫⾐、衬衫、⽑呢⼤⾐，只有在10⽉份是上涨的，棉⾐品类只在12⽉份有微幅度的上涨。

推测受疫情影响与双11预热活动影响，人们的消费预期发生调整，且大部分消费者在10月预热期内释放完服装消费需求，因此11月正式活动期内的消费有所下降。

知衣科技将第四季度男装核心品类销售额、同比变化与均价表现等变量元素作为主要参考，综合评估了部分男装品类的表现，可以大致归纳为5大类型：

高销低下滑品类：羽绒服

中销低下滑品类：卫衣、休闲裤、夹克

中销高下滑品类：毛针织衫、棉衣

低销低下滑品类：牛仔裤、T恤、衬衫

低销高下滑品类：毛呢大衣

与Q4女装相比，男装对毛呢大衣、卫衣、毛针织衫的需求表现与女装行业呈相反趋势，在女装，卫衣正处于低销高下滑趋势，而毛呢外套与毛针织衫则属于高销平稳/高增长品类。

根据男装热销品类在第四季度的销售趋势可知，受双11预售和⼤促影响，所有关键品类都在10/31-11/13⽇这两周达到了销售峰值。

另外，在双12活动期内，也就是12/05-12/11这⼀周，全品类出现了销售额的⼆次峰值，尤其是⽻绒服品类，销售额与双11⼤促持平；⽻绒服、棉⾐、衬衫等品类则在10/10-10/16这周，也出现过微⼩的峰值。

通过对2022第四季度男装电商中不同价位段的销售表现，及其所表现出来的正向走势与反向走势中，知衣科技认为：

50-300元是男装需要确保的主力消费价位段，比女装略高50元。

300-500元是产品开发的机会价位段，比女装略高100元。

基于全面的市场销售数据洞察，知衣科技借助AI智能算法提炼了2022第四季度男装的风格、图案、颜色、廓形、工艺等8大维度流行趋势。

从上升热度词云可知，Clean Fit、美式、军绿色、山系、机能、高克重、复古是2022第四季度有明显增幅的男装趋势关键词，服装商家在新一季的设计/选款中可作为参考。

接下来，知衣科技将围绕词云中上升趋势明显的日系休闲、美式街潮、美式简约、Clean Fit4种热点，展开推荐其代表性款式、品牌与小红书达人推荐。

“日系休闲”代表品牌推荐：DAIKON Lab、南鹤NAHRACN、MRBOXX盒子工作室

小红书达人推荐：MiTcH、饺子仙、等等再等等

“美式街潮”代表品牌推荐：MEDM、BIPOLAR、Remedy线上商店

小红书达人推荐：科科银行、李生蚝、TYPE3

“美式简约”代表品牌推荐：boneless旗舰店、rass旗舰店、climaxvision旗舰店

小红书达人推荐：谢文睿WillRay、小周要假期、noffk

“Clean Fit”代表品牌推荐：ZPZstudio卓胖子轻熟韩风、OSENS男装旗舰店、Prale

小红书达人推荐：askyddd、hesennseiii、Shawng

以上便是本次《2022服装行业洞察与分析：Q4女装电商数据复盘》的全部公开内容。

三、跨境电商平台数据分析工具有哪些？

做跨境电商的朋友应该都会遇到各种各样的运营问题，需要分析数据，调研、分析对手，以及历史。那么跨境电商平台数据分析工具有哪些?让我们来了解一下这10款跨境电商数据分析工具吧。

1、SurTime工具箱

支持所有站点的关键词拓展，可以获取关键词热度，统计单词出现的频率。最牛逼的是全球唯一一款支持关键词一键筛选重组,快速复制符合Amazon规定的精确Search Terms。平均60刀/月，不过有个牛逼的采集店铺数据的采集器可以同时享用比较划算。

2、亚马逊船长

亚马逊船长（AMZCaptain）是一款基于SAAS的亚马逊卖家运营系统，可以帮助卖家进行市场调研、研究关键词、反查竞品词等。

3、Keepa

Keepa保存亚马逊上所有商品的价格历史，亚马逊是世界上最大和最可信的在线商家。用户可以单独追踪他们感兴趣的商品的价格走势，Keepa将在价格达到预定阈值时通知他们。 除了这个跟踪功能，Keepa利用清晰和精心布局的Keepa接口还可以用于浏览亚马逊的全系列产品，还有强大的便于省钱的搜索功能，比如每日降价。

支持的站点：亚马逊美国、德国、英国、法国、意大利、西班牙、加拿大、日本、印度、墨西哥、中国、巴西和澳洲。

4、AmzTracker抓客

抓客amztracker在亚马逊卖家营销服务软件领域中目前拥有最高的市场占有率，它由原美国资深亚马逊卖家和顶级技术团队共同创建，在2015年被中国深圳价之链公司收购。amztracker是一款通过后台操作为亚马逊卖家提供从调研、营销到售后等全方位服务的营销软件，主要功能是优化亚马逊Listing、关键词、和提升亚马逊Listing排名，提高销量、提高新品的流量。amztracker支持美国欧洲日本等11个亚马逊站点进行操作。

5、Jungle Scout

Jungle Scout分为WEB版本和插件版。插件版本主要是谷歌浏览器插件，方便浏览亚马逊的同时开发产品，而WEB版本是自带产品数据库还有产品数据以及销售数据追踪，可以方便开发产品的同时知道对手或者想要跟卖的产品的销售情况。

支持站点：德国，法国，加拿大，美国，英国，印度，西班牙，意大利，墨西哥。

6、CamelCamel Camel

CamelCamel Camel俗称“三个骆驼”，这是一款主要用来追踪亚马逊商品历史价格的工具。跟Keepa一样都是免费的可以用于追踪亚马逊产品的价格工具。CamelCamelCamel提供来自亚马逊，第三方新品，和第三方二手物品的价格跟踪，查看时间范围包括1个月，3个月，6个月，1年和所有时间。销售排名跟踪功能需要登录使用，与价格跟踪分布在不同的报表。鼠标移动过去，并不能精准展示鼠标定位的所有价格信息。

7、AMZShark

AMZShark是一套专注研究新产品的亚马逊选品工具，它包括Sales Tracker、Niche Scout、Search Rankings Tracker和Keyword Explorer等，可以追踪调查竞争对手listing的销售数据，发现新利基产品，探索关键字等等。

8、数据脉

数据脉是为亚马逊卖家量身打造的数据选品运营分析工具。使用数据脉，可以洞悉市场趋势、监控各种数据、提升流量和了解运营效果，从而成功打造亚马逊上最火的商品。

9、腾商Templus

腾商Templus亚马逊大数据统计与分析工具，有自动化报表导出，订单管理、实时监控，提供跨账号，跨站点的全维度数据统计，并通过微信，短信将销售，售后率，跟卖，账号质量度，排名，FBA退库等功能。Templus现对自动调价，关键字调研，关键字排名监控等功能研发。

10、TrendsAmazon

一款方便卖家做亚马逊调研的软件。调研商品历史价格信息，客户评论数，好评百分比，卖家数量，各项产品信息得分，综合得分评比等，可帮助卖家更方便做调研。

跨境电商运营数据工具分享就到这了，有需要的跨境电商卖家可以酌情去了解使用，一个符合你需要的跨境电商运营工具会让你事半功倍。

四、电商罗盘数据怎么分析？

一．在后台当中直接查看

首先在直播时电商罗盘数据怎么查看方法当中，较为简单快捷的方式，便是商家在后台当中直接查看自己所需数据，并且由于它的直播间的自带功能，所以无需缴纳多余费用。一般情况能计算出用户与订单之间的比例，数据计算较为笼统，在详细数据方面比较模糊，如果是刚开始运营没有过多预算的商家，可以通过这一方式查看。

五、电商平台优劣势分析？

通信设施不好，农产品信息不公开，物流体系建设慢，服务意识差，专业电商培训跟不上，较大缓解农产品滞销难题

六、淘宝618电商平台消费分析？

1）预售提前四小时，用户体验更佳：去年及过往的预售开启 时间为 5 月 24 日零点，用户需要等待至较晚的时间才可预售，今年预售时间提前 4 个小时，用户可在 20:00 即完开始预售，体验更佳；

2）玩法更简单、折扣力度更大、会员优惠更多：相较此前复杂的满减规则，今年推出简单统一的跨店满 200 减 30 活动，据阿里巴巴副总裁，今年整体折扣平均在 7.5 折，在此之上平均每天再补贴5 亿，相较过往优惠的门槛更低，力度更大，此外天猫会员的红包优惠更多；

3）参与品牌与商家数量翻倍：相较去年约 10 万品牌参与活动，今年品牌方为去年的 2.5 倍；

4）引入天猫榜单：该榜单是基于真实消费行为数据生成，非推广营销类，包括销量榜、好评榜等多个维度，因此用户可以在选购时参照各商品实时榜单成绩，以此为消费者做出参考建议。

七、电商平台运营如何进行商品数据分析？？？

面对层出不穷的竞品、越来越难满足的用户，作为挑起销量KPI大旗的电商运营的角色非常关键。但光靠感觉和经验是远远不够的，电商运营必须懂得用数据说话，从数据中挖掘市场机会。我以“童鞋”商品作为样本，在天猫6000个童鞋商品中，选取了近30天销量排名前620的童鞋作为样本进行数据采集。

数据采集样本：

• 时间维度：2018年8月4日——2018年9月4日
• 数据样本：天猫童鞋销量排名前 620款（占天猫童鞋商品总数10.3%，总数为6000款）
• 数据字段：价格、商品名称、商品链接、店铺名称、店铺链接、月成交（笔数）、评价数、图片URL地址

采集结果示例：

抓取天猫Top 620销量童鞋数据

抓取天猫Top 620销量童鞋图片

以下是分析结果：

1、价格影响

80%的家长选择100元以下的童鞋。

从数据上看，销量Top 620的童鞋，产品价格集中在25-100元的价格区间，说明这个价格区间，最受家长欢迎，这个为商家在做新品研发、新品定价与成本考量中提供参考。

从数据上看，销量Top 620的童鞋，产品价格集中在25-100元的价格区间，说明这个价格区间，最受家长欢迎，这个为商家在做新品研发、新品定价与成本考量中提供参考。

从数据上看，100元以下的产品占近30天销量的81%，50元以下的产品占近30天销量的56%。说明80%的家长偏向购买100元以下的童鞋产品。

经调研分析，主要原因有以下3点：

1. 0-7岁小孩脚部发育快，换鞋频率高，一双鞋可能穿1-2个月，或3-6个月就要更换；
2. 0-7岁小孩家长大部分属于80后、90后，工作收入属于中等平均水平；
3. 孩子还有衣服、奶粉、早教等其他开支，相对于其他产品，家长偏向于在鞋子消费上节省开支。

运营建议：在童鞋的新品研发、定价、宣传渠道、用户画像上需要考虑用户的年龄、收入、城市分布以及消费心理和消费能力。

2、季节影响

秋春季鞋款更好卖。

从数据上看，秋季鞋款占近30天销量的38.7%，春秋季占近30天销量的27.4%。秋季、春季为近30天的主打款。随着季节的变化，秋天早晚温差大。孩子在快速发育期，免疫力低，自我照顾能力弱。因此家长会根据季节变化，购买符合季节温度的鞋款。毕竟宝宝生病了，苦的累的是大人。

运营建议：

1. 提前上架春秋季节的鞋款，做好迎接秋季童鞋的需求上涨准备；
2. 修改商品的名称，将商品名称增加“秋、春”的字眼，增加被用户检索到的概率。

3、店铺成交流水

定价和营销策略很重要。

从天猫抓取童鞋月销量Top 620 数据

以上是天猫童鞋月销量Top 620的数据。你可以对照自己店铺的数据，衡量你与他们之间差距，并且仔细分析你们之间的差距在哪里？从哪里可以改进？

我们发现月成交Top 2的米修服饰专营店没有进入月流水的Top 10，说明他的成交量虽然大，但单价比较低。本来没有进入Top 10月成交的anta安踏童装旗舰店和大黄蜂旗舰店，一跃成为月流水Top 1和Top4。

从数据上看，安踏、大黄蜂的平均客单价达到100元以上。进入他们的店铺发现，2家主攻4-10岁的学龄儿童为主，均价在100元以上，拉高了月流水。

运营建议：

1. 0-6岁的学步鞋定价普遍在100元以下，6-10岁的学龄儿童定价稍高，偏向100元以上；
2. 并不是价格越便宜好卖，用户会综合考虑品牌、质量、评价等综合因素，从中选优；
3. 在新品定价、促销折扣时，既要要考虑用户的心理和同竞品的定价营销策略，同时也要考虑产品的利润和成本。定价和营销策略非常重要。

4、热点事件影响

9月开学季，小白鞋成为童鞋畅销品。

小白鞋在近30天的月成交、月流水贡献占比

本人分别在8月25日和9月4日，采集童鞋数据，发现就在这10天，小白鞋就已经嗖嗖嗖蹿升到销量Top 1，为近30日月成交贡献了34.89%，月流水贡献了28.81%。如果电商人想知道这波小白鞋热销会维持多久，可以在9月14日再采集一次进行数据对比。

抓取天猫销量Top1小白鞋用户评论

词频分析

评价中用户最关心：

质量、款式、舒适度、鞋衣搭配、异味、尺码、价格、穿脱方便、发货速度（赶着开学穿、同事推荐；送礼物、促销活动。

销量 Top 1童鞋用户评价时间分布

从数据上看，家长评价集中在8月22日—9月2日，说明家长在开学前一周开始准备入学的装备。

运营建议：

1. 出具一份电商童鞋运营活动时间表，对于童鞋产品一年当中有哪些营销热点；元旦、1月过年、3月开学、61儿童节、618电商、6、7、8月暑假、9月开学、9月中秋、10月国庆、双11、双12、12月圣诞节。
2. 在营销热点时间提前1—2个月，做好准备，比如爆款选品、营销折扣、营销活动专题、文案、设计、用户评价积累、配套单品、物流准备等等。

电商数据分析框架：

现在淘宝变化的是非常快，因为互联网是在不断的变化的，为了避免让大家学到错误的过时的知识，我联合淘宝上的牛人，组建了一个电商圈子，想学习电商运营的小伙伴，可以来这里学习，私信“圈子”拉你进，我想说的是，除非你想学习这方面的知识，让自己获取运营机会，如果只是凑热闹的话，就不要来了

八、电商大数据分析平台

电商大数据分析平台的重要性

电商大数据分析平台的功能

电商大数据分析平台的优势

如何使用电商大数据分析平台

九、电商如何做数据分析？

不管你是数据分析师，还是店铺管理者，亦或是运营人员，如果要更好地做电商数据分析，可以聚焦这十大场景，实现电商数据从获取到分析的全链路打通，驱动业务！提高店铺GMV！

1、高层经营总览

高层在做商业决策的时候，往往需要参考各类数据指标，这个时候就需要一个高层经营总览看板，通过一个仪表板，进行全盘生意核心指标的总体呈现。

高层经营总览看板是电商数据分析中综合性最大的一项，除了辅助决策外，还可以结合利润、费用等指标综合评估各销售渠道在生意大盘中的占比及经营健康度。

关键词：全渠道、高层、经营

2、平台运营分析

随着业务的不断发展，很多卖家入驻了多个电商平台，如多个天猫店铺、京东店铺、拼多多店铺、天猫超市、微店等。订单和数据分散在各个店铺，如果各个平台分散分析，会带来标准不一致，和无法综合分析的问题。

这个时候需要统一数据出口，赋能电商运营部门通过同一数据门户随时查看各大各个电商平台运营的总览状况, 掌握数据指标。

关键词：电商、运营部、管理层

3、推广投放分析

推广投放是电商运营中最重要的一个部分，要及时跟踪各渠道投放转化率、调优整体营销方案ROI，乃至找对渠道、投对产品，快速占领市场以及消费者心智都需要进行推广投放分析。

关键词：站内 站外 投放

4、直播分析

现在直播大热，越来越多的电商卖家将自己的生意布局到了各个平台直播，如抖音电商直播、淘宝直播等。

直播分析能帮助运营者快速掌握抖音等直播平台运营情况及达人带货效果，了解每月直播场次、转化、交易情况及主推品的直播表现和达人贡献。

关键词：直播、短视频、带货

5、大促活动运营分析

活动期间，订单量暴增，各类成本核算也随之变复杂。因此促销活动也需要全链路分析，最终分析是否达成大促目的，如提高销售，吸引消费者，传递出品牌的核心价值等，进而提升品牌的影响力。

关键词：促销、电商、运营

6、行业市场分析

自上而下的分析思路对目标行业目前的市场容量和销售情况以及销售趋势进行从全局到重点的分析。

7、分销渠道分析

以销售的角度了解分销商对商品的接纳程度及地理位置分布，给大促活动提供库存支撑和做更合理地产品供应需求预测。

8、商品分析

结合全平台商品销售情况，进行体系化商品诊断及商品增速分析，快速定位爆品与增长缓慢的商品，助力后续优化工作。

9、评论语义分析

以消费者为中心，追踪以及分析 购买商品的客户评价，及时调整自身的产品与服务与消费者预期的匹配性。

10、用户观察分析

旨在分析用户购买行为、用户地域分布及复购情况，用户付款方式等，助力于运营对用户打标、 后续计划及推广的执行。

以上就是电商数据分析的10大分析场景解析。上面的数据看板我为了省事直接使用的九数云BI的模板图。

九数云BI能帮助电商卖家能打通各大电商平台店铺数据，全局了解整体情况，决策效率高；将绩效和运营情况量化绑定，定位业绩问题，精细化管理。使用九数云做电商数据分析，电商运营负责人可以根据自己的运营逻辑，跨平台、跨系统自由搭建报表，按时间/工具/品类/店铺/竞品等多维度查看和分析数据，监控全平台投放效率，找到最优投放路线。使用九数云做电商数据分析，电商财务人员可以轻松计算绩效与库存数据，数据异常时能自动预警，无需再花费大量时间去做机械的重复数据核算工作。

十、电商平台大数据分析

电商平台大数据分析的重要性

大数据分析的步骤

如何利用大数据提升用户体验

大数据分析的挑战与解决方案

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